Comparative analysis of the normal distribution of yields of BET and S&P 500 indices Cover Image

Analiza comparativă a normalității distribuțiilor randamentelor indicilor BET și S&P500
Comparative analysis of the normal distribution of yields of BET and S&P 500 indices

Author(s): Roxana Ioan
Subject(s): Business Economy / Management, Health and medicine and law, Financial Markets
Published by: Editura Mustang
Keywords: structural ruptures; normality tests; Hurst exponent; normality indicator - efficiency; asymmetry;

Summary/Abstract: În prezent, piețele de capital la nivel mondial prezintă capitalizări imense, fapt care conduce către o expunere extrem de ridicată a investitorilor. În același timp, turbulențele manifestate în interiorul piețelor de capital în prezent, determină existența unor riscuri deosebit de ridicate asociate investirii. De asemenea, volatilitatea ridicată din perioadele caracterizate prin instabilitate economică determină asimetrii pronunțate în ceea ce privește distribuțiile seriilor de randamente zilnice. Principalele metode de estimare a riscului pe piața de capital se bazează pe ipoteza de normalitate a distribuțiilor seriilor zilnice de randamente. Dar, în ultimii ani, cercetările au relevat faptul că acestea nu mai prezintă caracteristici de normalitate a repartițiilor, situându-se mai degrabă în apropierea altor familii de distribuții (asimetrice, exponențiale). Lucrarea își propune testarea normalității randamentelor zilnice în lumina celor mai recente evoluții ale pieței de capital, dominată în prezent de evoluții imprevizibile și de o tendință puternic descendentă, în contextul economic curent, determinat de instaurarea pandemiei Covid-19. De asemenea, ne propunem să construim un indicator care să evidențieze momentele apropierii de normalitate și de eficiență, iar ulterior, să studiem dacă indicatorul propus poate fi sau nu utilizat ca și predictor pentru apariția unor evenimente extreme.

  • Issue Year: 5/2020
  • Issue No: 8
  • Page Range: 35-60
  • Page Count: 26
  • Language: Romanian